Analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del mercato della fotografia computazionale

Si prevede che la dimensione del mercato della fotografia computazionale crescerà da 18,27 miliardi di dollari nel 2023 a 33,72 miliardi di dollari entro il 2028, con un CAGR del 13,04% durante il periodo di previsione (2023-2028). La fotografia computazionale migliora le immagini attraverso algoritmi di elaborazione delle immagini riducendo la sfocatura da movimento, incorporando la profondità di campo artificiale e migliorando il colore, il contrasto e la gamma di luce.

New York, 11 agosto 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com annuncia la pubblicazione del rapporto "Dimensioni del mercato della fotografia computazionale e analisi delle quote - Tendenze e previsioni di crescita (2023-2028)" - https://www.reportlinker .com/p06484165/?utm_source=GNW Si prevede che le dimensioni del mercato della fotografia computazionale cresceranno da 18,27 miliardi di dollari nel 2023 a 33,72 miliardi di dollari entro il 2028, con un CAGR del 13,04% durante il periodo di previsione (2023-2028). immagini attraverso algoritmi di elaborazione delle immagini riducendo l'effetto movimento, incorporando la profondità di campo artificiale e migliorando il colore, il contrasto e la gamma di luce. Il mercato è guidato dal crescente utilizzo del metodo Picture Fusion per produrre immagini di alta qualità. I metodi che possono analizzare o valutare oggettivamente, metodicamente e statisticamente le prestazioni di varie tecnologie di fusione sono stati riconosciuti come urgentemente necessari poiché le tecniche di fusione delle immagini si sono sviluppate rapidamente in molteplici applicazioni negli ultimi anni. Migliorare le immagini a colori notturne è fondamentale per la fotografia computazionale e la visione artificiale. Il dispositivo ha sofisticate capacità computazionali utilizzate nell'elaborazione delle immagini. Comprimendo, ingrandendo e mosaicando un'immagine, queste soluzioni software migliorano ed estendono le capacità dei dispositivi basati sulla fotografia computazionale. Gli smartphone consentono ai fotografi amatoriali di creare fotografie di qualità superiore con lo sviluppo della tecnologia della fotografia computazionale. Inoltre, durante il periodo di previsione, si prevede che il settore delle fotocamere per computer registrerà una crescita dovuta ai miglioramenti nella risoluzione delle immagini dei sensori, all'innovazione tecnologica nei moduli delle fotocamere, nei componenti e progettazione e un aumento della domanda di tecnologie di visione superiori nel settore della visione artificiale. Tuttavia, la crescita del mercato dei moduli per fotocamere computazionali è frenata dagli elevati costi di manutenzione e produzione. I prezzi dei telefoni cellulari aumentano mentre i venditori di smartphone si sforzano di migliorare la qualità delle immagini. Il mercato globale della fotografia computazionale è stato notevolmente interrotto dall’epidemia di COVID-19. Lo sviluppo di nuove iniziative in tutto il mondo si è interrotto, riducendo di conseguenza il mercato dei semiconduttori analogici. Tendenze del mercato della fotografia computazionale Le fotocamere degli smartphone testimoniano una significativa crescita del mercato La fotografia computazionale è ora disponibile software integrato nella fotocamera e moduli fotocamera per fotocamere autonome, fotocamere per visione artificiale, fotocamere autonome per smartphone, imaging di realtà mista, imaging digitale, imaging di realtà aumentata e altre applicazioni. Il crescente utilizzo di tecniche di imaging basate su software nella visione artificiale, lo sviluppo di tecnologie 4K e super HD, la penetrazione degli smartphone e l'adozione di tecnologie ad alta definizione smartphone di ultima generazione dotati di fotocamere sofisticate. Inoltre, la fotografia computazionale utilizza software per computer per migliorare le immagini prodotte dalle fotocamere. Viene utilizzato principalmente nei telefoni cellulari. In realtà, la fotografia computazionale produce le splendide fotografie che le persone vedono nelle gallerie fotografiche dei loro smartphone. La capacità di scattare foto sugli smartphone è aumentata negli ultimi dieci anni e le fotocamere hanno fatto rapidi progressi negli ultimi anni. I produttori di telefoni cellulari stanno annunciando i loro piani per includere l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale (AI) nei loro prodotti. Invece di modificare il sensore della fotocamera, il rapido progresso delle fotocamere degli smartphone negli ultimi anni può essere in gran parte attribuito a un software migliore. Diversi produttori di smartphone, come Apple e Google, migliorano costantemente le capacità di scattare foto dei loro prodotti anno dopo anno senza mai modificare in modo significativo i sensori delle fotocamere. un aumento del numero di produttori cinesi come Huawei e Xiaomi. Queste aziende sviluppano sofisticate fotocamere basate sull’intelligenza artificiale con potenti chipset e processori per applicazioni di immagini all’avanguardia. Tuttavia, l’adozione di fotocamere computazionali rispetto alle fotocamere DSLR in altre nazioni come India, Corea del Sud, Australia e Giappone dipenderà principalmente dalle pratiche di prezzo e dalla comprensione da parte del pubblico di questi vantaggi. Un fattore importante che stimola l’espansione del mercato nella regione è il crescente utilizzo di fotografia computazionale nelle fotocamere degli smartphone, uso crescente di tecniche di fusione delle immagini per produrre fotografie di alta qualità e algoritmi di fascia alta per ottenere fotografie sofisticate. La fotografia computazionale è cresciuta in tutta la regione grazie ai suoi vantaggi, che includono la fornitura di migliori sistemi di visione artificiale a livello globale. un costo ridotto e l'aggiornamento delle fotografie con migliori tecniche di colore, contrasto e illuminazione. La popolare tecnica di fotografia computazionale, HDR (High Dynamic Range) Imaging con panoramica, combina efficacemente i dati di diversi scatti sovrapposti e sottoesposti che sono esposti in modo diverso. Panoramica del settore della fotografia computazionale Il mercato della fotografia computazionale è frammentato e i principali attori hanno utilizzato strategie come nuove lanci di prodotti, accordi, partnership, acquisizioni e altri per aumentare la propria presenza in questo mercato. I principali attori sono Alphabet Inc., Apple Inc., ecc. Nel febbraio 2023, Qualcomm Technologies, Inc e Samsung Partner hanno annunciato una collaborazione. Hanno lanciato Snapdragon 8 Gen 2 per Galaxy potenziando la serie Samsung Galaxy S23 a livello globale, portando prestazioni accelerate, rendendolo lo Snapdragon più veloce di sempre e definendo un nuovo standard per il computing connesso, comprese funzionalità di gioco a livello desktop, fotografia di livello professionale e altro ancora. consumatori in tutto il mondo. Al contrario, il lancio della serie Galaxy S23 sottolinea l’impegno reciproco di Qualcomm Technologies e Samsung nel fornire esperienze consumer premium per i dispositivi Galaxy di punta. Nel settembre 2022, Apple ha annunciato iPhone 14 Pro e iPhone 14 Pro Max, la linea Pro più avanzata, con Dynamic Island . Questo nuovo design introduce un modo intuitivo di vivere iPhone e il display Always-On, iPhone 14 Pro introduce una nuova classe di sistemi di fotocamere professionali, con la primissima fotocamera principale da 48 MP su iPhone dotata di sensore quad-pixel e Photonic Engine. Questa pipeline di immagini migliorata migliora notevolmente le foto in condizioni di scarsa illuminazione.